JOIN, Sub Query, Transaction 개념정리 노트
JION
테이블 간의 수평적 결합이다.
여러 테이블에 각각 나누어져서 정의된 속성(컬럼)을 동시에 조회할 경우에 사용한다.
1) EQUI JOIN
JOIN에 사용되는 테이블의 컬럼간에 정확히 일치(EQUAL)하는 데이터를 return 한다.
EQUAL( = ) 연산자를 사용하여 JOIN 한다.
|
SELECT dname,ename,job,sal FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno AND /* -> JOIN 조건 */ emp.job IN ('MANAGER','CLERK') /* -> 필터링 조건 */ ORDER BY dname; |
쿼리 실행순서: 필터링 조건 > JOIN 조건
2) NON EQUI-JOIN
EQUAL( = ) 이외의 연산자, 어떤 범위(<, >, BETWEEN, IN)를 사용하여 JOIN
|
SELECT E.ename, E.job, E.sal, S.grade FROM emp E, salgrade S WHERE E.sal BETWEEN S.losal and S.hisal AND E.deptno IN (10,30) ORDER BY E.ename;
|
3) OUTER-JOIN
(INNER) JOIN 조건에 직접 만족되지 않는 정보도 포함해서 조회한다.
정상적으로 JOIN 조건을 만족하지 못하는 행을 보기 위해 사용한다.
어떤 집합을 기준으로 JOIN되는 다른 집합과의 연결에 실패했더라도 그 결과를 추출하는 조인이다.
B에는 1값이 없어 null로 채워져서 나온다.
B의 5, 6값은 A에 없는 값이므로 JOIN에 실패하여 제외된다.
|
SELECT D.dname, E.ename, E.job, E.sal FROM emp E, dept D WHERE E.deptno(+) = D.deptno /* -> EQUAL하는 데이터가 없는 테이블에 (+) 한다. */ ORDER BY D.dname; |
=> OUTER JOIN 의 연산자 (+) 는 JOIN 시킬 값이 없는 테이블측에 (+)를 위치시킨다.
|
SELECT * FROM dept D LEFT OUTER JOIN emp E /* -> LEFT(왼쪽) 테이블을 기준으로 합친다. */ ON E.deptno = D.deptno ORDER BY D.dname; |
4) SELF JOIN
동일 테이블 간의 컬럼을 이용한 조인 방법이다.
|
SELECT E.ename, M.ename FROM emp E, emp M /* -> E: eployeer(직원 테이블), M: manager(매니저 테이블)*/ WHERE E.mgr=M.empno ORDER BY M.ename; |
결국, 각 직원을 담당하는 매니저의 이름을 구할 수 있는 쿼리이다.
직원->사수의 사번->매니저의 사번->매니저의 이름
CARTESIAN PRODUCT
JOIN을 잘못할 경우 데카르트의 곱집합이 일어난다.
1) 조인조건이 없는 경우
| SELECT ename, job, dname FROM emp, dept; |
결론: emp 테이블의 튜플 수 * dept 테이블의 튜플 수
2) 조인조건은 없고, 필터링 조건만 있는 경우
| SELECT ename,job,dname FROM emp,dept WHERE emp.sal>2000 AND dept.deptno IN (10,20); |
결론: 필터링 조건을 만족하는 각 튜플 수의 곱
SELECT * FROM emp WHERE emp.sal>2000;
SELECT * FROM dept WHERE dept.deptno IN (10,20);
3) 조인조건이 잘못된 경우
| SELECT E.ename, E.job, E.sal, S.grade FROM emp E, salgrade S WHERE E.sal < S.losal AND E.deptno IN (10,30) ORDER BY E.ename; |
결론: 10번 30번 부서 번호를 가진 사원중 / 급여가 급여등급표의 최소급여 보다 작은 경우 모두 / 급여등급 테이블과 OUTER JOIN
SUBQUERY
다른 SQL(SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, CREATE..) 문 안에 포함된 SELECT 문이다.
1) Scalar Subquery
1행, 1컬럼의 값 리턴, SELECT에서 사용한다.
|
/* 사원이 근무하는 부서의 이름 */ SELECT E.ename, (SELECT dname FROM dept d where E.deptno=D.deptno) AS COL |
2) Inline View
FROM 절에 테이블 대신 사용한다.
SQL 실행되는 시점에 동적으로 생성되는 View 역할을 한다. => Dynamic View
|
/* 직무별 평균급여 보다 많이 받는 사원의 정보 */ SELECT deptno, ename, emp.job, sal, IV.AVG_SAL |
3) Nested Subquery
WHERE 조건절에 사용한다.
|
/* 3명 이상 근무하는 부서의 정보 */ SELECT dname, loc FROM dept (SELECT deptno FROM emp HAVING COUNT(*) > 3); |
TRANSACTION
데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해서 수행하는 일련의 작업 단위를 말한다.
데이터베이스의 상태를 변화 => DML 연산의 묶음이다.
[ 데이터 조작어(DML) ]
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
- MERGE
[ 트랜잭션의 특징: ACID ]
원자성(Atomicity): 트랜잭션 실행 도중에 문제가 발생했을 경우, 중단된 상태가 모두 실패하거나, 모두 완성시키는 둘 중 하나의 상태가 되어야 한다.
All or Nothing.
작업 단위를 일부분만 실행하지 않는다.
|
100개 DML로 구성된 트랜잭션 중 99개 완료, 1개 실패가 된다면? => 무조건 실패로 간주 => 트랜잭션 시작 전 상태로 돌린다. 100개가 모두 성공했을 시 트랜잭션이 성공한다. 중간상태란 없다. |
일관성(consistency): 트랜잭션 완료 후에도 데이터베이스가 일관된 상태로 유지되어야 한다.
|
A --(계좌이체)▶ B A계좌 잔액 + B계좌 잔액 = 트랜잭션 실핸 전(A가 B에게 계좌이체 하기 전)의 합과 동일해야 한다. |
고립성(Isolation): 하나의 트랜잭션이 실행하는 도중에 변경한 데이터는 이 트랜잭션이 완료될 때까지 다른 트랜잭션이 끼어들지(참조하지) 못하도록 보장한다.
트랜잭션끼리는 서로를 간섭할 수 없다.
|
하나의 트랜잭션이 A 계좌에서 작업을 하고 있다면, 다른 트랜잭션이 A계좌에 대해 연산하거나 참조하거나 관여할 수 없다. 먼저 진행중인 트랜잭션 작업이 끝날 때까지 대기해야 한다.
데이터를 읽거나 쓸 때는 문을 잠궈서 다른 트랜잭션이 접근하지 못하도록 고립성을 보장하고, 수행을 마치면 unlock을 통해 데이터를 다른 트랜잭션이 접근할 수 있도록 허용하는 방식이다.
트랜잭션에서는 데이터를 읽을 때, 여러 트랜잭션이 읽을 수 있도록 허용하는 shared_lockd을 한다. 즉, shared_lock은 데이터 쓰기를 허용하지 않고, 오직 읽기만 허용한다.
데이터를 쓸 때는 다른 트랜잭션이 읽을 수도 쓸 수도 없도록 하는 exclusive_lock을 한다. 그리고 읽기, 쓰기 작업이 끝나면 unlock을 통해 다른 트랜잭션이 lock을 할 수 있도록 데이터에 대한 잠금(lock)을 풀어준다.
그런데 lock와 unlock을 잘못 사용하면 데드락(deadlock)상태에 빠질 수 있다. 그렇게 되면 모든 트랜잭션이 아무것도 수행할 수 없는 상태가 된다. |
지속성(Durability): 트랜잭션이 완료되면, 주기억장치가 아닌 디스크와 같은 보조기억장치에 저장되거나 그렇지 않더라도 시스템 장애가 회독되고 난 루에 어떠한 형태로든지 그 데이터를 복구 할 수 있게 해야한다.